AI-textsammanfattare

Abstraktiva sammanfattningar som skapas på din enhet

Den här sammanfattaren använder DistilBART CNN 6-6, en kompakt version av sekvens-till-sekvens-modellen BART som har finjusterats för att skriva sammanfattningar i nyhetsstil. Det är en abstraktiv modell: i stället för att bara plocka ut viktiga meningar läser den hela avsnittet och skriver nya, kortare meningar som fångar huvudpunkterna. Modellen körs med WebAssembly i en Web Worker i bakgrunden, så att sidan förblir responsiv, och din text skickas aldrig till en server. Vikterna laddas ned från Hugging Face en gång och sparas sedan i webbläsarens cache till framtida besök.

Det gör verktyget säkert för interna rapporter, forskningsutkast, mötesanteckningar och andra dokument som du inte vill klistra in i en AI-tjänst på nätet. Det finns inget konto, ingen daglig gräns och ingenting sparas. Modellen är tränad på engelsk text, så texter på andra språk översätter du helst först med vår AI-översättare.

Så hanteras långa dokument

Transformermodeller kan bara läsa ett begränsat antal token åt gången – cirka 1 024 för BART, ungefär 600 till 700 engelska ord. För längre texter delar verktyget upp din text vid meningsgränser i avsnitt på omkring 600 ord och sammanfattar vart och ett. Avsnittens sammanfattningar slås ihop, dubbletter av meningar tas bort och för korta och medellånga sammanfattningar sammanfattas den sammanslagna texten en gång till för att ge ett kompakt resultat. Långa sammanfattningar behåller ett stycke per avsnitt, vilket fungerar bra för rapporter med flera ämnen.

Tips för bättre sammanfattningar

Modellen fungerar bäst på välstrukturerad löptext som nyhetsartiklar, blogginlägg och rapporter. Ta bort navigeringstext, tabeller och referenslistor innan du klistrar in. Välj Short för kärnan i en eller två meningar, Medium för ett stycke och Long när du behöver fler detaljer. Som alla AI-sammanfattare kan den ibland missa en viktig punkt eller återge en siffra fel, så kontrollera viktiga fakta mot originalet.