AI-översättare

Neural maskinöversättning utan molnet

Den här översättaren använder Opus-MT, en familj av kompakta neurala översättningsmodeller som Helsingfors universitet har tränat på den öppna parallellkorpusen OPUS. Varje modell är en Marian-transformer som är specialiserad på ett enda språkpar, vilket gör den tillräckligt liten för att köras på en webbsida. Modellen laddas ned från Hugging Face första gången du använder ett språkpar, sparas i webbläsarens cache och körs med WebAssembly i en Web Worker i bakgrunden, så att sidan förblir responsiv medan den arbetar.

Eftersom allt sker lokalt kan du översätta konfidentiella mejl, avtal, medicinska anteckningar eller opublicerade texter utan att skicka dem till en översättningstjänst. Det finns inget konto, ingen användningsgräns och ingen logg över vad du har skrivit. När en modell väl ligger i cachen startar en ny översättning för samma språkpar på några sekunder. Det gör verktyget intressant även för företag, advokatbyråer och vårdgivare där integriteten kommer först.

Så översätts långa texter

Översättningsmodeller fungerar bäst på korta avsnitt, så verktyget delar upp din text i meningar och grupperar dem i segment på några hundra tecken. Varje segment översätts i tur och ordning, och resultaten fogas sedan ihop igen med dina ursprungliga radbrytningar och stycken bevarade. Förloppsindikatorn visar hur många segment som är klara. När det inte finns någon direkt modell för ett språkpar – till exempel från polska till svenska – översätter verktyget först till engelska och sedan till målspråket, och talar om vilka modeller det kommer att ladda.

Få den bästa översättningen

Skriv hela meningar med korrekta skiljetecken, eftersom meningsgränserna styr segmenteringen. Undvik slang och mycket långa meningar där du kan. Kontrollera noga att namn och termer som inte får ändras är korrekta i resultatet. I facktexter hjälper det också att skriva ut förkortningar första gången de förekommer. Maskinöversättning är ett utmärkt första utkast, men en mänsklig granskning rekommenderas fortfarande för allt du publicerar eller skriver under.